Med en CustomGPT får du et værktøj, der er tilpasset præcist til dine behov, opgaver og/eller emneområder. Smart ikke? Du får i denne guide en trin-for-trin vejledning i, hvordan du laver din egen specialiserede AI assistent.
Hvad er en CustomGPT?
En CustomGPT er en specialtrænet version af ChatGPT, som du kan tilpasse til specifikke opgaver eller emneområder. Tænk på det som din egen personlige AI-ekspert, der er specialiseret i præcis det, du har brug for – hvad enten det er kundeservice, content creation eller noget helt tredje.
Eksempler på CustomGPT’er kunne være:
- Content creator til sociale medier
- Intern vidensassistent
- Jobansøgningsassistent
Fordele ved at bruge en CustomGPT
Hvor ChatGPT er alsidig og bred i sin viden, kan en CustomGPT tilpasses præcist til dine behov og opgaver. Det betyder, at du får en model, der er mere relevant, mere effektiv og i stand til at levere løsninger, der direkte matcher din virksomheds eller projekts krav. Lad os se på de konkrete fordele:
1. Tilpasning til dine behov
En CustomGPT kan trænes til at forstå din (virksomheds) unikke tone, sprog og specifikke vidensområde. Det gør den langt mere relevant og effektiv end en generel model.
2. Tidsbesparelse
Med en CustomGPT kan du spare tid på en lang række opgaver. Når den er trænet med specifik information, kan den håndtere gentagne forespørgsler, behandle data effektivt og hurtigt generere indsigt. Dette bidrager til strømlinede processer og øget omkostningseffektivitet.
3. Skalerbarhed
CustomGPT’erne kan bruges i kombination med hinanden, hvilket åbner for endnu flere muligheder for effektivisering og kreativ problemløsning. Forestil dig f.eks. en content creator-GPT, der trækker på viden fra en persona-GPT: Persona-GPT’en skaber detaljerede målgruppesegmenter med indsigt i deres behov, interesser og udfordringer, og content creator-GPT’en bruger disse oplysninger til at producere skræddersyet indhold. Mere om det senere…
Sådan Laver Du Din Egen CustomGPT: Trin-for-Trin Guide
1. Oprettelse
- Gå til GPTs Builder
- Besøg chatgpt.com
- Log ind med din ChatGPT Plus konto (du skal have et Plus abonnement for at kunne lave en CustomGPT)
- Klik på “Explore GPTs” i sidemenuen
- Klik derefter på “Create”
2. Konfigurer Din GPT
Du har to måder at konfigurere din GPT på:
A. Gennem samtale
- Fortæl GPT Builder præcist, hvad du vil have din GPT til
- Eksempel: “Jeg vil have en GPT der kan hjælpe med at skrive boligbeskrivelser i et professionelt sprog med fokus på beliggenhed og særlige kendetegn”
B. Gennem “Configure”-fanen
- Navn
- Billede
- Beskrivelse
- Instruktioner
- Samtalestartere
- Viden (her kan du uploade filer)
- Evner (web browsing, DALL-E, code interpreter & data analysis)
- Handlinger (actions)
Vi anbefaler, at du opsætter din GPT via “Configure”, da det giver dig den mest præcise kontrol over din GPT’s adfærd og kapaciteter. Her kan du nemlig:
- Finpudse instruktionerne til mindste detalje
- Uploade dokumenter systematisk og sikre, at al vigtig information bliver inkorporeret
- Definere præcise grænser for, hvad din GPT må og ikke må
- Tilføje konkrete samtaleeksempler, der viser den ønskede interaktionsstil
- Styre hvilke værktøjer din GPT har adgang til (som internetbrowsing eller billedgenerering)
3. Instruktioner
Det mest centrale i oprettelsen af GPT’en er dens instruktioner. Jo klarere og mere præcise de er, desto bedre resultater opnår du. Når du skriver dine instruktioner, er der en række retningslinjer, du bør følge for at sikre optimale outputs. Dem gennemgår vi i det følgende. Men før vi begynder, bør du definere:
- Hvad skal din CustomGPT kunne?
- Hvem er målgruppen?
- Hvilke specifikke opgaver skal den løse?
Afgræns og definer, hvad din customGPT skal kunne, og hvad den skal vide noget om. Jo klarere og mere konkret et formuleret formål, jo bedre. Du skal forestille dig en customGPT som en ekspert fremfor en generalist: den kan være rigtig god til én bestemt opgave, men begynder du at give den flere opgaver, så kan den få svært ved at prioritere i, hvad der er vigtigst. I det tilfælde, at du har flere opgaver, du gerne vil have løst af customGPT’er er best practice at lave en customGPT til hver opgave fremfor en, der skal kunne det hele.
Kort sagt: Hvad er dens rolle, og i hvilken kontekst skal den operere?
Eksempel: En ejendomsmægler ønsker en customGPT, der kan generere boligbeskrivelser. Målet er at spare tid og sikre, at beskrivelserne altid er professionelle og tilpasset målgruppen.
Rolle
Når du opretter en customGPT, er det vigtigt at starte med en klar definition af dens rolle. Dette giver GPT’en en tydelig ramme for dens funktion og sikrer, at den forstår sine opgaver og mål. For eksempel kan du formulere rollen som: “Du fungerer som en tekstforfatter [rolle]“.
Kontekst
For at sikre, at GPT’en kan levere relevante og præcise svar, er det desuden afgørende at definere den kontekst, den skal operere i: “Du fungerer som en tekstforfatter for en ejendomsmægler, der sælger liebhaver boliger [kontekst].”
Opgave
Efter at have fastlagt GPT’ens overordnede rolle og kontekst, er det vigtigt at specificere dens opgaver klart og detaljeret. En tydelig opgavebeskrivelse guider GPT’en i, hvad den skal fokusere på, og hvordan den skal udføre sit arbejde. Beskriv opgaverne i konkrete termer, så der ikke opstår tvetydighed: “Du fungerer som en tekstforfatter [rolle] for en ejendomsmægler, der sælger liebhaverboliger [kontekst]. Din opgave er at generere kreative og overbevisende boligbeskrivelser, der fremhæver boligens unikke egenskaber, appellerer til potentielle købere og sikrer, at beskrivelsen er skræddersyet til den ønskede tone og stil, som passer til ejendomsmæglerens brand [opgave].”
4. Opdel opgaven i trin
Man kan desuden med fordel angive de trin, der kræves for at fuldføre opgaven. Ved at skrive trinnene klart og tydeligt kan det gøre det lettere for modellen at følge dem:
“Trin
- Start med en fangende åbning: Introducer boligen med et øjebliksbillede, der fanger de mest unikke og attraktive træk. Skab et mentalt billede, der taler til forestillingerne om luksus og eksklusivitet.
- Fremhæv de væsentligste unikke træk: Fokusér på de særlige egenskaber ved boligen, såsom arkitektur, beliggenhed, have, udsigt, og unikke designløsninger. Brug sansebeskrivelser til at male et levende billede af boligens kvaliteter.
- Skab en følelsesmæssig forbindelse: Beskriv, hvordan livet kunne være i denne bolig (fx hyggelige aftener på terrassen). Brug ord, som skaber en følelse af at høre til eller føle sig forkælet.
- Afslut med en opfordring til handling: Opfordr læseren til at tage kontakt med ejendomsmægleren for yderligere information eller for at aftale en fremvisning.”
5. Upload “viden”
Når du har formuleret din CustomGPT’s rolle, kontekst og opgave, skal du vurdere, hvilken information, data og viden, den har brug for for bedst muligt at kunne levere præcise og værdifulde svar inden for sit specialområde. Her er det vigtigt at understrege, at mere ikke nødvendigvis er bedre, da det kan forvirre GPT’en ift., hvad den skal prioritere.
Eksempler på relevant “viden”:
- Tekstdokumenter, FAQ’er, eller kundesupportsamtaler.
- Manualer eller retningslinjer fra din virksomhed.
Tips:
- Sørg for, at dataene er præcise og opdaterede.
- Start med en lille mængde data for at teste, før du udvider.
Eksempel: Ejendomsmægleren samler beskrivelser af tidligere boliger, skabeloner og brandguidelines. Dataene skal vise, hvordan virksomheden typisk præsenterer boliger, herunder tone og stil.
6. Test
Når du har lavet din CustomGPT, er det altid en god idé at teste den grundigt for at sikre, at den leverer de ønskede resultater. Start med at stille modellen spørgsmål eller give den opgaver, der svarer til dens tiltænkte brug. Vær opmærksom på, hvordan den reagerer: Er svarene præcise, relevante og i den rette tone? Hvis du opdager fejl eller mangler, kan det skyldes mangelfuld data eller uklare instruktioner, som du derefter kan justere.
Tips til test:
- Realistiske scenarier: Brug rigtige eksempler fra det daglige arbejde for at simulere, hvordan modellen vil blive brugt.
- Få feedback: Involver kolleger eller slutbrugere i testen for at få værdifuld input.
- Iterativ forbedring: Justér data, instruktioner eller prompts baseret på testresultaterne og gentag processen, indtil modellen fungerer optimalt.
